1、箱盒图（也称盒图，箱线图等）是在1977年由美国统计学家John Tukey发明，分析数据需要为定量数据。

2、通过箱盒图，可以直观的探索数据特征。

(资料图)

3、箱盒图共有两个用途，分别如下：直观地识别数据中异常值（离群点）；直观地判断数据离散分布情况，了解数据分布状态。

4、箱盒图共由五个数值点构成，分别是最小观察值（下边缘），25%分位数（Q1），中位数，75%分位数（Q3），最大观察值（上边缘）。

5、中横线：中位数IQR：75%分位数（Q3）-25%分位数（Q1）最小观察值（下边缘） = Q1 – 1.5 IQR最大观察值 （上边缘）= Q3 + 1.5 IQR箱盒图的使用场景情况如下：查看可能的异常值数据情况（比如在回归分析前查看是否有异常数据）；非参数检验时查看不同类别X时，Y的数据分布情况；其它涉及查看数据分布或者异常值查看时。

6、SPSSAU操作截图如下：上图中直观展示出C2时共有2个异常值点，如果对C2进行分析，且分析方法对异常值敏感时（比如相关分析，回归分析等），此时需要对该2个异常值点进行处理成null或者填充，或者在分析时进行过滤。

7、SPSSAU提供不同类别X时，Y的盒状图分布，比如上图中可以查看不同性别人群，C1,C2和C3共三项在区分性别时的盒状分布。

8、得到结果比如C1的盒状图如下：上图可以看出，在男性时，C1中有2个异常点；女性时，C1共出现1个异常点。

9、移动到异常点时会显示具体数据。

10、此时如果有需要，可将此3个异常值进行处理，或者在分析时过滤掉异常值。

11、除了异常值的观察，还可以通过数据盒状图直观看出，男性在C1上的整体打分，会明显高于女性打分。

本文分享完毕，希望对大家有所帮助。